아이폰 17 위에 노란 포스트잇이 붙어 있고, 그 위엔 ‘가나디’라는 글자가 적혀있습니다. 익숙한 중고거래 인증샷처럼 보입니다. 하지만 사실 이 이미지는 제가 AI를 통해 만든 가짜 중고거래 인증샷입니다.
이제는 누구나 몇 줄의 문장만 입력하면 진짜처럼 보이는 이미지를 만들 수 있습니다. 빛의 방향부터 시작해서 그림자, 글씨의 눌림 등 AI는 인간이 의도한 진짜 같은 흔적을 정교하게 재현합니다. AI는 창작의 한계를 넓히고 정보 접근의 속도를 높였습니다. 상품 이미지를 자동으로 보정하고, 영상 편집의 벽을 낮추며, 누구나 손쉽게 전문가 수준의 콘텐츠를 제작할 수 있게 했습니다. 기업은 효율을, 개인은 표현의 자유를 얻었죠.
하지만 같은 기술이 ‘진짜 같은 거짓’을 만드는 데 쓰이기도 합니다. 한때 커뮤니티에서는 ‘AI를 이용한 신종 사기 주의보’와 같은 사례가 회자됐고, SNS에는 AI를 이용한 존재하지 않는 인물들의 인증샷이나 상품들이 쏟아져 나오기도 했습니다. AI로 만들어진 리뷰, 합성된 언박싱 영상, 심지어 거래 인증 사진까지 등장하면서 ‘믿을 수 있는 증거’의 기준이 흔들리고 있습니다.
리뷰, 후기, 인증샷은 오랫동안 이커머스, 물류할 것 없이 많은 시장에서 신뢰의 상징이었습니다. 이제는 그 신뢰를 어떻게 증명할 것인가가 새로운 과제가 되고 있습니다.
한때 후기나 언박싱 영상은 제품을 신뢰하게 만드는 간단한 근거였습니다. 하지만 지금은 그 모든 ‘신뢰의 단서’가 의심받고 있습니다. 소비자는 이제 보여지는 이미지보다, 조작할 수 없는 증거를 찾습니다.
이 흐름은 중고거래와 리셀 시장에서 특히 뚜렷하게 나타납니다. 상품의 진위를 증명하기 위해 플랫폼들은 스스로 ‘검증자’가 되기 시작했죠. 크림, 번개장터 등 주요 중고 플랫폼은 직접 검수센터를 운영하거나, 정품 인증 기술 개발에 투자하고 있습니다. 단순히 거래를 연결하는 역할을 넘어, 정품∙가품을 구분하고 신뢰를 관리하는 주체로 변하고 있는 겁니다.
하지만 여전히 남는 질문이 있습니다. 정품 판정은 기술로 가능해졌지만, “그 과정이 실제로 그렇게 이루어졌는가”를 보여주는 건 또 다른 문제입니다. 데이터가 아니라 실제 순간의 기록, 즉 조작 불가능한 영상이 필요한 이유입니다.
AI는 이제 이미지, 음성, 영상까지 만들어낼 수 있습니다. 그럴듯한 포장 장면이나 언박싱 영상도 얼마든지 생성할 수 있죠. 그래서 기업과 플랫폼, 물류센터들은 AI를 악용한 케이스를 미리 방지하려는 노력이 필요합니다. 이런 상황에서 단순한 기록을 남기는 것만으로는 부족합니다. 기록을 남기더라도, 그것이 쉽게 복제되거나 편집∙유통되지 않도록 관리하는 체계가 필요합니다.
대표적인 대응 방법 중 하나는 조작할 수 없는 영상 기록 솔루션으로 대응하는 것입니다. 리얼패킹과 같은 솔루션은 현장 기록을 영상 파일로 남기는 걸 넘어서, 재생∙전송∙편집의 통제권을 설계해 신뢰를 보호하고 있습니다.
✔ 모든 영상에는 자동으로 “리얼패킹으로 촬영된 실제 영상입니다.”라는 문구가 별도로 삽입됩니다.
✔ 모든 영상은 웹관리자에서 확인하고 고객에게 전송 가능하며, 전송 시 리얼패킹 도메인을 달고 발송되어 확인 시 리얼패킹이 제공하는 뷰페이지에서만 확인 가능합니다. 그러므로, 브랜드도 고객도 편집할 수 없습니다.
✔ 영상은 다운로드할 수 없고, 필요한 경우에만 제한적으로 제공됩니다.
이런 흐름은 단순히 증거를 모으는 단계에서 그치지 않습니다. 영상이 조작되지 않은 상태로 남아 있다는 사실, 그 자체가 신뢰의 기준이 되기 때문입니다. 따라서 기업은 단순히 영상을 남기는 것에 그치지 않고, 조작된 영상이나 이미지로 발생할 수 있는 악성 클레임에 대응할 내부 시스템과 프로세스를 갖추는 것이 중요합니다.
조작이 쉬워진 시대에는 기록의 양보다 기록의 무결성이 더 큰 의미를 가집니다. 결국 고객, 부서, 기업 간 신뢰를 지키기 위해서는 조작할 수 없는 영상 기록이 있는지가 중요합니다.
이제 거래의 신뢰는 ‘영상 기록’을 전제로 쌓이고 있습니다. 상품을 교환하거나 서비스를 이용할 때, 영상이 남아 있는가 없는가가 신뢰의 출발점이 되고 있죠. 소비자 간 거래(C2C)에서는 ‘영상 인증 거래’가 확산되고 있습니다. 판매자는 상품 상태를 영상으로 남기고, 구매자는 그 기록을 통해 거래의 진위를 확인합니다. 단순한 사진 한 장보다, 촬영 과정이 남은 영상이 훨씬 강력한 증거가 됩니다.
브랜드와 소비자 간 거래(B2C)에서도 변화는 뚜렷합니다. 입고, 출고, 검수, 수리, 반품 등 배송 전후의 영상 기록이 고객 응대와 내부 관리의 기준으로 활용되고 있습니다. 고객 서비스뿐 아니라, 영상은 브랜드가 보여줄 수 있는 ‘운영 신뢰’의 형태로 확장되고 있습니다.
기업 간 거래(B2B)에서도 영상은 계약의 근거로 자리 잡고 있습니다. 납품이나 입고, 검수 과정에서 남겨진 영상은 서류보다 빠르고 명확한 증빙 수단으로 쓰이고 있습니다.
특히 중고와 리셀 시장에서는 ‘누가 더 잘 포장했느냐’보다 ‘누가 더 확실히 증명했느냐’가 경쟁의 기준이 되었습니다. 이제 신뢰는 설명이나 말이 아니라, 조작할 수 없는 영상 기록으로 말합니다. AI가 만든 이미지가 아니라, 진짜 과정을 담은 영상이 거래의 새로운 언어가 되고 있습니다.
가짜가 넘치는 시대에 ‘영상이 있다’는 말만으로는 부족합니다. 그 영상이 조작되지 않았다는 사실, 바로 그 지점에서 신뢰가 만들어집니다. AI로 거의 모든 걸 만들 수 있는 세상에서, 조작이 불가능한 영상 기록의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.
입출고나 거래, 납품 등 증거가 필요한 모든 과정을 어떻게 기록하고 지킬 것인가가 기업의 신뢰를 결정짓는 기준이 되고 있습니다. 이미 많은 브랜드들이 이러한 변화를 인식하고 있습니다. 불확실한 세상일수록, 조작할 수 없는 증거 영상의 중요성은 더욱 커질 것입니다.
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